2026 年 3 月 15 日晚，央视 315 晚会将镜头对准了一个正在侵蚀人工智能信任根基的新型黑产—— GEO （生成式引擎优化）数据投毒。

　　据《快科技》等多家媒体报道，调查显示，一项名为 “力擎 GEO 优化系统”的服务，只需支付费用就能在 DeepSeek 、豆包、元宝、千问、文心一言、 Kimi 等主流 AI 大模型中，让虚构的产品成为 AI 推荐的“标准答案”。

　　更令人震惊的是，据《智东西》报道，在实测中，一款完全虚构的 “ Apollo-9 ”智能手环，仅通过系统自动生成的十余篇虚假软文，在两个小时后就被多个 AI 大模型列为优先推荐产品。当被问及业务本质时，力擎 GEO 负责人直言不讳：“全网的人投‘毒’投太多了， GEO 的都是投‘毒’”。

　　这并非孤例。据国信证券预测， 2026 年全球 GEO 市场规模将达 240 亿美元，国内市场也将突破 111 亿元。随着 AI 逐渐成为 6 亿月活用户新的信息入口，一条围绕 GEO 业务形成的灰色产业链正在悄然改变互联网信息生态， AI 的可信度面临严峻考验。

　　GEO ，全称 Generative Engine Optimization （生成式引擎优化），本是 AI 时代 SEO 的自然延伸。其初衷是通过优化内容结构，使品牌信息更容易被 AI 大模型检索、总结并推荐。

　　虚构产品如何成为 AI “首选”？央视调查揭示了 GEO 投毒的标准操作流程：

　　第一步，虚构产品与内容生成。以 “ Apollo-9 ”智能手环为例，记者在电商平台购买“力擎 GEO 优化系统”后，输入虚构的手环信息，系统自动生成十余篇包含“量子纠缠传感”“无需采血测血糖”等夸张描述的虚假宣传软文。

　　第二步，自动化矩阵发布。系统自动操作自媒体账号，在几分钟内将虚假内容分发到多个平台，其中一个平台被识别为 CSDN 。力擎 GEO 负责人透露，系统每天可发几百篇，每分钟都在发，一篇几十块钱。

　　第三步，持续投喂维持排名。由于 AI 算法每周更新，必须持续大量投喂推广内容才能维持推荐位。

　　在 GEO 服务商的宣传中，“操控 AI ”“让 AI 听话”“给 AI 洗脑”成为核心卖点。一家 GEO 服务商负责人介绍，他们是国内最早涉足该领域的公司之一，仅用一年就服务了 200 多个客户，覆盖医疗、教培、机器人、安防、空压机、装修等多个领域。

　　价格体系也形成标准化。据《时代财经》报道，小红书上一名 GEO 服务商给出的报价显示：医疗、教育、金融行业季度服务费用 4000 元、年度 8000 元；其余基础行业季度 3000 元、年度 6000 元，并承诺“全行业一周见效，无效全额退款”。

　　另据《大河报》报道，更有服务商提供 “标准版套餐”，首次收费一个月 2 万元或三个月 5 万元，可针对任一 AI 平台，围绕一个核心关键词布局 20 个问题，承诺“ 80% 的问题实现前三占位”。

　　与大众担心的 “针对模型训练数据的投毒”不同，当前 GEO 主要作用在 AI 的检索增强、联网搜索、知识库调用、 RAG （检索增强生成）这类环节。其运作方式是让大量营PG电子 PG平台销化、伪装成中立信息的内容，进入检索、抓取、知识库或搜索增强问答的候选池，再被模型当作参考依据调用出来。

　　据《腾讯科技》报道， AI 安全专家李光辉指出，“当前这类风险更像是在污染 AI 的‘外部证据层’。模型本身的参数并未被改动，只是在它回答问题时，桌上已经被摆满了一批经过精心操纵的‘参考材料’。”

　　GEO 行业的乱象并非偶然，而是传统互联网营销乱象在 AI 时代的延续与升级。

　　公开数据显示，我国拥有超 510 万家人工智能相关企业，其中近 2% 的相关企业曾出现法律诉讼， 1.09% 的相关企业曾出现经营异常。

　　易观智库智慧院院长李智分析，目前国内 GEO 服务商大致可以分为三类：一类是由 SEO 公司转型而来，第二类是具备 PG电子官方网站 PG电子网址AI 技术背景的公司，第三类则是原本服务大型品牌的全案营销公司。

　　“一些 SEO 转型公司采用铺量的方式，依靠大量生成内容和媒体资源短期冲量，但不可持续。技术型公司更强调通过算法和模型理解，有针对性地影响结果。”李智指出，短期靠大量内容可以冲上去，但本质上属于投机行为。

　　从 “正面包装”到“恶意抹黑”的业务延伸。 GEO 业务已从单纯的品牌推广，延伸至恶意竞争领域。力擎 GEO 负责人李某在采访中毫不掩饰：“是不好，但是每个商家都喜欢，都希望是别人别投‘毒’，自己投‘毒’，或者给别人投点‘毒’。”他甚至描述了抹黑同行的操作：“我就看不得对手好，我也做不上去，但是我给你投点‘毒’还是可以的。”

　　更有甚者，部分公司采取 “反向 GEO ”策略，通过为竞争对手部署负面搜索关键词，以达到打击对手的目的。在金融投资领域， GEO 投毒已演变为精准的“杀猪盘”工具——黑产通过 GEO 优化，将某只冷门股吹捧为“下一只十倍牛股”，利用 AI 推荐给散户，配合主力出货。

　　据《老板联播》报道，豆包回应称，并没有被这次 315 曝光的 AI 投毒所影响。千问则表示，所谓的投毒并没有影响到自己的核心判断和知识体系。而 DeepSeek 则回应称作为 AI 模型，确实存在被这种“投毒”现象影响的可能，但目前这种情况产生实际误导的风险相对可控。

　　然而，实际测试结果却与部分厂商的回应形成反差。在曝光后进行的即时测评中，四大 AI 助手表现不一：豆包和 DeepSeek 表现较好，千问和元宝还未更新。这种差异反映了各厂商在内容治理和防投毒机制上的不同成熟度。

　　GEO 投毒最危险的后果，不是某个产品的虚假推荐，而是整个 AI 信息生态的系统性破坏。

　　据《上市之家》报道，清华大学智能产业研究院首席研究员聂再清警告： “很多 GEO 在往大模型里灌垃圾，带来的危害比搜索引擎优化更大，因为会直接影响大模型的输出结果，影响可信度。”

　　研究显示，当训练数据中仅有 0.01% 的虚假文本时，大模型的有害输出率会上升 11.2% ；即便只有 0.001% 的污染，也会导致有害内容增加 7.2% 。这种微小的污染比例，在 GEO 的大规模投毒面前显得微不足道。

　　中国商业经济学会副会长宋向清指出，资金雄厚的大企业有更多资源投入 GEO 优化，可能导致“劣币驱逐良币”的市场不公。当优质产品被虚假信息淹没，真正需要被推荐的好产品反而难以被 AI 识别，整个市场的竞争规则被彻底扭曲。

　　对此，据《九派新闻》报道，北京市京师（武汉）律师事务所欧灿辉律师明确表示，恶意投喂数据操纵 AI 推荐并以此牟利的行为已明显违反《广告法》《反不正当竞争法》《消费者权益保护法》等多部法律规定，同时违反《生成式人工智能服务管理暂行办法》等部门规章要求。

　　2026 年是 AI 广告治理元年。国家市场监督管理总局在《 2026 年全国广告监管工作要点》中，已明确将 AI 生成广告列为监管的重点与难点。主管部门将在新的一年对此开展集中整治，消除人工智能市场上出现的这些“噪音”和“杂音”。

　　然而，监管面临技术挑战。 GEO 产生的软文本质上是互联网广告，必须遵守《广告法》及相关互联网广告管理办法，标明“广告”字样，不得进行虚假宣传。

　　但如何在海量信息中识别哪些是 GEO 投毒内容，哪些是正常信息，成为技术难题。

　　这不仅是技术问题，更是商业伦理、法律监管和行业自律的综合考验。AI 不应成为伪科学的传声筒，也不应成为商业操纵的提线木偶。只有建立清朗的 AI 内容生态，让技术应用回归向善本源，人工智能才能真正成为推动社会进步的力量，而非被滥用的工具。这场关于 AI 信任的保卫战，才刚刚开始。至于结果如何，博望财经将持续关注。

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